在中國AI大模型創(chuàng)投領(lǐng)域,不同投資人對于模型層和應(yīng)用層的價(jià)值判斷并未形成共識,甚至在某種程度上是對立的。
這種情形同樣存在于美國。在硅谷,有一只早期基金Fusion Fund,在8年前就堅(jiān)定選擇成為To B(企業(yè)端)方向的價(jià)值投資者,原因是這里有全球最大最成熟的B端(企業(yè)端)市場。
Fusion Fund創(chuàng)始合伙人張璐自身就是一名連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者。她畢業(yè)于斯坦福大學(xué)材料科學(xué)工程學(xué)院,在賣掉自己創(chuàng)辦的醫(yī)療器械公司后,成立了這家基金。
投身VC領(lǐng)域的近十年,F(xiàn)usion Fund募集管理了4期基金,平均每年出手7-10個(gè)項(xiàng)目。這些項(xiàng)目絕大部分與To B領(lǐng)域的AI應(yīng)用有關(guān),包括AI搜索工具LeptonAI,AI驅(qū)動的音頻轉(zhuǎn)錄公司Otter.ai,以及專注于開發(fā)時(shí)的工具及基礎(chǔ)設(shè)施Paperspace等等。
張璐堅(jiān)信AI應(yīng)用在To B方向的價(jià)值?!霸谖铱磥恚绹侨蜃畲笄易畛墒斓腂端市場,擁有最先進(jìn)的技術(shù)和最佳的Go-To-Market機(jī)會?!边@在很大程度上與美國企業(yè)端銷售的高付費(fèi)意愿有關(guān),這是與中國市場之間的重要區(qū)別。
至于Fusion Fund從不涉足的C端(用戶)市場,張璐認(rèn)為,至少在美國,這實(shí)際上不是OpenAI和Anthropic等初創(chuàng)公司的戰(zhàn)場,而是背后的微軟、亞馬遜和谷歌等巨頭的競爭。
她指出,從歷史規(guī)律來看,大部分的技術(shù)創(chuàng)新所經(jīng)歷的周期,總是從基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新,到技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新,再到商業(yè)模式創(chuàng)新。而前兩個(gè)階段大概率會以To B方式率先在產(chǎn)業(yè)里進(jìn)行多輪驗(yàn)證,才會演進(jìn)成為To C的重大機(jī)會。
作為一位需要在硅谷同時(shí)進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)與競爭的華人女性,身份曾是張璐在行業(yè)中的顯著標(biāo)簽。但從幾年前起,關(guān)于她個(gè)人的討論逐漸減少,更多的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了Fusion Fund所帶來的行業(yè)洞見?!斑@與評判初創(chuàng)企業(yè)的思維很相似,”張璐說,“關(guān)鍵在于你做成了什么事情?!?nbsp;
Fusion Fund的一項(xiàng)殺手锏是其2018年建立的Fusion CXO網(wǎng)絡(luò),集結(jié)了45個(gè)來自全球500強(qiáng)企業(yè)的高管,為初創(chuàng)企業(yè)提供高效的資源和訂單支持。此外,張璐還著手搭建了Fusion Expert Network(專家網(wǎng)絡(luò)),覆蓋近30位工業(yè)領(lǐng)域?qū)<?,為團(tuán)隊(duì)提供深入的行業(yè)洞察。
這些都是她保證團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目源質(zhì)量及出手命中率的重要支撐。
盡管主戰(zhàn)場在美國,但張璐也始終關(guān)注著中國科技創(chuàng)投生態(tài)的發(fā)展。