新舊交替中的媒體：下一站在哪里？

即便是互聯(lián)網(wǎng)尚未發(fā)展的印刷媒體時代，獨家新聞資訊和精巧的內(nèi)容編排同樣是為了“吸引讀者注意”。到了網(wǎng)絡(luò)媒體，視頻、音樂、動畫……內(nèi)容呈現(xiàn)手段更多樣，但本質(zhì)上，追逐的依舊是用戶的眼球。

社交網(wǎng)絡(luò)讓媒體運作發(fā)展到了一個全新層面。借助現(xiàn)場的“公民記者”，新聞事件可以通過社交網(wǎng)絡(luò)被第一時間呈現(xiàn)出來。兩年前發(fā)生在美國的科羅拉多槍擊案就是社交網(wǎng)絡(luò)傳播新聞的典型案例。

在這期間，媒體也在發(fā)生著有趣的變化——七年前成立的《赫芬頓郵報》超越了擁有百年歷史的《紐約時報》，成為美國最受歡迎的五大新聞站點之一;六年前成立的BuzzFeed憑借病毒內(nèi)容成為美國第三大新聞站點，公司估值達到8.5億美元……

用戶注意力的變化

伴隨媒體變化的還有讀者注意力的改變。根據(jù)騰訊公司副總裁、騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體總編輯陳菊紅在昨天論壇（騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇）上分享的內(nèi)容，新媒體時代，用戶的注意力呈現(xiàn)出兩種變化趨勢：一、注意力切換頻率加快;二、媒體已經(jīng)覆蓋睡眠以外的所有時間。

在富媒體資訊的背景下，用戶注意力集中的時間越來越短暫。統(tǒng)計顯示，用戶在每分鐘大約會切換36次應用，這意味著平均不到兩分鐘就會切換一次應用。

這種情況下，如果媒體還堅持傳統(tǒng)PC的資訊模式，用戶顯然不會滿意。因而時下移動新聞產(chǎn)品都在盡量地精煉內(nèi)容，以此降低用戶的注意力成本。

但這并不意味著徹底放棄深度內(nèi)容。注意力潰散的確讓不少用戶成為淺層閱讀者，他們在微信公眾號等平臺就可以完成每天的閱讀。

然而在另一方面，很多每天多次打開新聞客戶端的用戶其實存在深度閱讀的需求，他們渴望更豐富的信息和更多樣的解讀，因此深度內(nèi)容同樣不可或缺。

用戶的多元需求證實了新聞資訊并不存在單一的內(nèi)容構(gòu)成，整體而言，輕資訊和深度資訊的組合才是合理的新聞編排方式。

BuzzFeed和《紐約時報》作為美國兩種不同類型媒體的代表，它們在風格上 偏差很大，但內(nèi)容編排卻遵循多樣化策略。BuzzFeed以病毒內(nèi)容成名，最近卻開始堅持嚴肅報道;以深度內(nèi)容著稱的《紐約時報》卻進行著與之相反的嘗試，推出了“解釋性新聞”欄目The Upshot，試圖通過圖表說明和術(shù)語解釋來分解深奧、枯燥的深度內(nèi)容，以此降低閱讀門檻。

《赫芬頓郵報》的成功經(jīng)驗

2005年成立的《赫芬頓郵報》是新媒體運作的標桿，它早期以“分布式”新聞挖掘以及基于Web 2.0的社會化新聞交流方式獨樹一幟，幾年后發(fā)展為美國屈指可數(shù)的新聞機構(gòu)。

吉米·梅曼(Jimmy Maymann)是《赫芬頓郵報》第三任CEO，他在2007年加入《赫芬頓郵報》，伴隨它經(jīng)歷過多起技術(shù)變革。在昨天騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇的演講中，梅曼將《赫芬頓郵報》的勝利歸功于成功地運用了三項互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)：1、博客;2、搜索引擎優(yōu)化(SEO);3、社交網(wǎng)絡(luò)。

當然，在《赫芬頓郵報》的發(fā)展過程中，它經(jīng)歷的技術(shù)遠不止這些。幸運的是，《赫芬頓郵報》成功地避開了一些泡沫技術(shù)，在SEO、社交網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)上押對了寶。他們做出正確判斷的原因只有一個：相信數(shù)據(jù)。

梅曼說，《赫芬頓郵報》的所有決策均通過數(shù)據(jù)來確定，其中視頻業(yè)務的設(shè)立頗具代表性。梅曼說，很多人認為電視已是昨日黃花，但Facebook和YouTube的數(shù)據(jù)顯示，視頻依舊是人們主要的內(nèi)容消費形式。

時下越來越多的用戶開始轉(zhuǎn)向移動端，《赫芬頓郵報》也在經(jīng)歷著用戶向移動設(shè)備遷移的巨大轉(zhuǎn)變。越來越多的媒體在搶占用戶的注意力和閑暇時間。難能可貴的是，《赫芬頓郵報》并沒有無節(jié)制地發(fā)布內(nèi)容，他們將每天對外的資訊控制為1600篇，盡量不讓用戶感到負擔。

機器與人，孰優(yōu)孰劣?

今年7月，美聯(lián)社要用機器批量生產(chǎn)財經(jīng)新聞的消息震驚了不少人。人們質(zhì)疑機器無法生產(chǎn)出語句通暢優(yōu)美的文章，但美聯(lián)社副總裁盧·費雷拉(Lou Ferrera)表示，用機器撰寫的文章大都是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的收益報告，它們格式固定，因此可機器可以勝任。

費雷拉補充了更多細節(jié)。他說這并非美聯(lián)社第一次使用自動技術(shù)撰寫報道，在體育賽況報道上，美聯(lián)社已經(jīng)和運動統(tǒng)計公司STATS合作多年。

此次為美聯(lián)社提供自動撰寫服務的Automated Insights的副總裁同樣表示，他們現(xiàn)在可以為金融、健康、房地產(chǎn)業(yè)撰寫文章。機器寫稿最大的優(yōu)點就是非?？焖伲虼四軌蛑圃斐龈痈咝У奈恼?。

然而和人相比，機器無法判斷哪些消息會突然躥紅，也無法根據(jù)現(xiàn)有素材寫出動人的故事。社交媒體通訊站Storyful的創(chuàng)始人馬克·利特爾對此深有體會，他經(jīng)營著一家數(shù)據(jù)挖掘公司，同時還是一名擁有20多年報道經(jīng)驗的媒體老兵。

利特爾認為人的作用不可替代。Storyful的數(shù)據(jù)挖掘程序包括四套流程，其中最重要的信息驗證和核實工作均由經(jīng)驗豐富的人工編輯完成。利特爾說，他相信現(xiàn)在的新聞不僅涉及政治和天氣，同樣還包括情感和啟示。因此人比機器算法更能判斷哪種新聞可能會成為下一個熱門新聞。

作為一款新興的新聞應用，今日頭條在今年6月獲得1億美元融資，公司估值達到5億美元。它的核心技術(shù)是自行開發(fā)的推薦引擎，能夠根據(jù)讀者的閱讀記錄推薦與之相關(guān)的內(nèi)容。因此歸根結(jié)底，它也算是機器算法之一。

不過今日頭條創(chuàng)始人張一鳴也不認為技術(shù)會徹底取代人工編輯。他說，技術(shù)的便捷之處在于它能夠替代那些重復性的機械操作，從而將編輯從繁冗的機械勞作中解放出來，撰寫更為出色的內(nèi)容。

媒體的未來形態(tài)

昨天發(fā)布的移動媒體趨勢報告將媒體的未來形態(tài)聚焦在三個關(guān)鍵字上：物聯(lián)網(wǎng)、云和大數(shù)據(jù)。

今天的移動互聯(lián)網(wǎng)主要通過手機、平板等移動設(shè)備來實現(xiàn)，但人與物、物與物以及物與內(nèi)容之間的聯(lián)系仍未發(fā)生。未來物聯(lián)網(wǎng)以及云服務爆發(fā)后，移動互聯(lián)網(wǎng)勢必會誕生出新的形態(tài)。

屆時，數(shù)據(jù)的重要性將進一步凸顯。時下大數(shù)據(jù)越來越多地進入到移動媒體的內(nèi)容生產(chǎn)和服務中來，未來它會成為媒體的必要因素，在內(nèi)容生產(chǎn)、關(guān)系挖掘和服務創(chuàng)新同時扮演更為重要的角色。